За последние несколько лет кибербезопасность стала одной из основных проблем для бизнеса независимо от масштаба и характера его деятельности. В мире, где киберугрозы постоянно эволюционируют, критически важно, чтобы компании повышали свой уровень защиты, пересматривая соответствие их текущего положения в области безопасности новому ландшафту и обновляя свои решения в области безопасности. В расширяющемся арсенале решений, доступных для бизнеса, одна из наиболее перспективных технологий, предлагаемых на рынке, – искусственный интеллект (ИИ).
На самом деле, ИИ уже меняет игру, когда речь заходит о B2B кибербезопасности. Решения, использующие алгоритмы машинного обучения для выявления и реагирования на угрозы в реальном времени, уже есть на рынке. И с помощью мощи этих решений обрабатывать и анализировать огромные объемы данных (включая ключевые метрики, такие как сетевой трафик и поведение пользователей) для обнаружения аномальных паттернов, характеризующих кибератаки, компании с нетерпением ждут возможности интегрировать эти решения в свой арсенал инструментов кибербезопасности.
Когда речь идет о решениях в области кибербезопасности на основе ИИ, одним из самых больших преимуществ является их способность к обучению и адаптации со временем. По мере появления новых угроз алгоритмы ИИ могут обучаться их распознаванию и соответствующим образом адаптировать свои защитные меры. Это означает, что компании теперь могут защищать себя от даже самых сложных кибератак. Кроме того, эти новые решения дают им возможность обнаруживать и реагировать на угрозы быстрее и эффективнее, чем когда-либо прежде.
Еще одним сильным аспектом решений в области кибербезопасности на основе ИИ является их способность автоматизировать многие трудоемкие задачи, которые давно ассоциировались с управлением системой безопасности. Возьмем, к примеру, алгоритмы ИИ, которые могут автоматически выявлять подозрительную активность и генерировать оповещения. Это особенно хорошие новости для специалистов по безопасности, так как это освобождает их, чтобы они могли уделить свое время более стратегическим аспектам своей работы – особенно выгодно для малых предприятий, которым может не хватать ресурсов для найма специализированной команды по безопасности.
Что же можно ожидать от решений в области кибербезопасности на основе ИИ в будущем?
Одна из захватывающих возможностей – интеграция ИИ с другими новыми технологиями, такими как блокчейн. Повышающаяся достоверность технологии блокчейн в обеспечении безопасного, децентрализованного способа хранения и передачи данных делает ее идеальным союзником для решений в области кибербезопасности на основе ИИ. Совмещая вычислительную и обучающую мощь ИИ с безопасностью блокчейна, компании получают системы безопасности, которые беспрецедентны в своей способности выявлять, анализировать и защищать от угроз.
Интернет вещей (IoT) также станет ключевым объектом внимания для ИИ и кибербезопасности. С миллионами устройств, подключенных к интернету, поверхность угроз изменилась до неузнаваемости, представляя целый ряд уязвимостей и точек входа для злоумышленников. Используя ИИ для мониторинга и защиты устройств IoT, компании могут обеспечить безопасность своих сетей даже при резком усложнении их структуры.
Конечно, как и с любой новой технологией, есть также ряд рисков, которые нужно смягчить и проблем, которые нужно решить. Одна из особых забот – это потенциал для ложных срабатываний, особенно на начальном этапе внедрения ИИ. Обучение требует времени, даже для ИИ, и ошибки непременно будут сделаны. Это может привести к трате времени и ресурсов на поиск несуществующих угроз.
Существует также высокая вероятность того, что сами хакеры могут стремиться использовать мощь ИИ для запуска еще более сложных атак, дополнительно усложняя кибербезопасный ландшафт.
Для смягчения этих рисков компании должны принимать проактивный подход к кибербезопасности на основе ИИ. Это означает, что компании должны обеспечить себя работой с надежными поставщиками и быть в курсе последних тенденций в области безопасности и лучших практик. Это также означает, что им необходимо уделять внимание человеческому фактору, обучая сотрудников, чтобы они были осведомлены о рисках и знали, как идентифицировать и реагировать на потенциальные угрозы.
Нет сомнений в том, что решения в области кибербезопасности на основе ИИ – это будущее безопасности B2B, и, хотя неизбежно будут препятствия на пути (как всегда бывает, когда появляется новая технология), компании могут смягчить их через тщательное планирование и инвестиции. По мере продвижения цифровой эпохи одно становится ясно – компании, которые не инвестируют в кибербезопасность на основе ИИ, будут гораздо менее подготовлены в этом новом ландшафте защищать себя и своих клиентов от все более сложных киберугроз, которые мы видим.
Автор статьи: Noventiq Armenia