Как внедрение искусственного интеллекта влияет на ИТ-сферу?

Современные технологии, становясь все более признанными и используемыми, представляют как возможности, так и вызовы для участников индустрии информационных технологий. В контексте поставщиков услуг, они могут заменять определенные аутсорсинговые сервисы, радикально перераспределяя обязанности поставщиков ИТ-услуг. Генеративные языковые модели способны составлять сложные текстовые ответы, предоставляя клиентам информацию, которую обычно предоставляют сотрудники поставщика услуг. В то же время автоматизация и использование передовых технологий позволяют ИТ-специалистам уделять больше времени и усилий сложным задачам, требующим экспертного вмешательства. Это отличная возможность внимательно изучить процессы и их усовершенствование. Кроме того, компании всё больше осознают важность видеть и предвидеть изменения, которые сопровождают принятие и поддержание новой технологии, а также конкретные выгоды, которые она может принести их операциям.

Взаимосвязь искусственного интеллекта и управления данными

Если реактивное использование данных, полученных в ходе бизнес-операций, стало общеизвестным явлением, то проактивное использование этого потенциала по-прежнему вызов для многих организаций. Это объясняется, в частности, постоянным ростом объема управляемых данных, что требует пересмотра ресурсов и систем, используемых для их обработки.

Подход к управлению данными - это и вопрос инфраструктуры, включая физическое расположение и методы хранения и публикации данных. Примером тому является запуск первого центрально-восточноевропейского центра данных Microsoft в Польше, что подчеркивает важность выбора местоположения. Хранение данных здесь облегчает соблюдение европейских нормативов по общей регламентации по защите данных (GDPR), регулирующей хранение и обработку данных. Тем не менее, следует также рассматривать этот вопрос с позиции модернизации, независимо от того, будут ли данные храниться локально или в облаке. Компании, уделяющие этому внимание, смогут использовать потенциал данных как явное конкурентное преимущество в будущем.

Перспективы развития технологий в ближайшем будущем

Тенденции последних лет, такие как растущая потребность в оптимизации и дефицит квалифицированных кадров, проложили путь для технологий низкого кода и кода без программирования. Быстрая автоматизация более простых процессов стала требованием современного бизнеса, и ожидается, что эта тенденция еще более укрепится в ближайшее время. Особую роль в этом играет визуализация данных. Четкий анализ и визуальное представление данных помогают выявить паттерны и тенденции, что позволяет компаниям оперативно перейти от понимания к действиям.

Вне зависимости от тенденций, вопрос кибербезопасности остается всегда актуальным. В быстро меняющемся цифровом мире обеспечение безопасности становится все сложнее, и требуется комплексный подход к защите разнообразных технологий. Noventiq придает особое значение инструментам, опыту и экспертам, способным обеспечить надежную безопасность даже в самых сложных цифровых окружениях.

Автор статьи: Noventiq