Искусственный интеллект (ИИ) уже несколько лет является широко обсуждаемым термином в деловом мире, однако за последний год его значение достигло новых высот. Однако в этом шуме становится все сложнее отделить реальные достижения от раздувания пузыря и надуманных спекуляций. Именно поэтому компаниям необходимо глубже понять этот технологический феномен.

Шесть лет назад Гарвардская бизнес-школа заявила, что для успешных организаций и сохранения своих руководителей им необходимо найти способ внедрения ИИ в бизнес. И сегодня кажется, что они были правы. Все участники деловой среды ищут способы оптимизации своей деятельности с помощью ИИ.

Главный вопрос в этом процессе: где найти идеальное решение? Что гарантирует успех мне и моей компании, обеспечивая конкурентное преимущество? Ответ заключается в данных - в способе их использования для различных бизнес-сценариев. Многие компании обладают огромными объемами неиспользуемых внутренних данных и должны начать действовать, а также анализировать внешние данные. Важно отметить, что внешние данные составляют 90% данных компании. Хотя это может показаться сложной задачей, сегодня она никогда не была так проста благодаря прогрессу технологий.

Некоторые могут утверждать, что в текущей ситуации с ИИ, где каждый борется за свою долю пирога, успех можно объяснить только удачей. Хотя удача, конечно, может сыграть свою роль, ключевым фактором достижения успеха является комплексная и всеобъемлющая стратегия. Применение ИИ только в нескольких изолированных случаях и называние этого трансформацией недостаточно - это всего лишь случайный инцидент. Чтобы достичь настоящего и устойчивого преобразования и достичь успеха, необходимо найти способ внедрения ИИ во все аспекты вашего бизнеса и повседневной деятельности.

Существует ли такое решение? Достигали ли его кто-то?

Конечно, такое решение существует, но для его реализации нет магической пилюли. Это требует структурированного подхода, включающего тщательный анализ и понимание бизнес-сегментов, которые могут получить максимальную выгоду от использования ИИ. Кроме того, важно понимать, что ИИ не может работать и давать результаты сам по себе. Он должен быть без проблем интегрирован в процессы компании, доступен с помощью соответствующих инструментов, принят и активно используется сотрудниками, а также должен находиться под контролем и наблюдением.

И последнее, но не менее важное, это экспертное знание в конкретной области. Искусственный интеллект сам по себе не даст никаких результатов, если его не настроить и не специализировать под ваши потребности. Для достижения успеха необходим непрерывный процесс улучшения, прохождение через различные этапы, которые должны стать неотъемлемой частью корпоративной культуры.

В конечном счете, возможно, главный вопрос не заключается в том, кто достигнет этого первым, а скорее в том, кто сможет создать реальную ценность для своего бизнеса, используя все возможности, которые предлагает ИИ.
В конечном счете, возможно, главный вопрос не заключается в том, кто достигнет этого первым, а скорее в том, кто сможет создать реальную ценность для своего бизнеса, используя все возможности, которые предлагает ИИ.

Автор статьи: Noventiq